Python Algorithmic Trading Library PyAlgoTrade é uma Biblioteca de Negociação Algorítmica Python com foco em backtesting e suporte para troca de papel e negociação ao vivo. Digamos que você tenha uma idéia de uma estratégia de negociação e que gostaria de avaliá-la com dados históricos e ver como ela se comporta. PyAlgoTrade permite que você faça isso com um esforço mínimo. Principais características Totalmente documentado. Evento conduzido. Suporta pedidos de Mercado, Limite, Parada e StopLimit. Suporta arquivos do Yahoo Finance, Google Finance e NinjaTrader CSV. Suporta qualquer tipo de dados da série temporal no formato CSV, por exemplo, Quandl. Suporte comercial Bitcoin através do Bitstamp. Indicadores técnicos e filtros como SMA, WMA, EMA, RSI, Bandas Bollinger, Expositores Hurst e outros. Métricas de desempenho como a taxa de Sharpe e análise de redução. Manipulação de eventos do Twitter em tempo real. Perfil de eventos. Integração TA-Lib. Muito fácil de dimensionar horizontalmente, ou seja, usando um ou mais computadores para testar uma estratégia. PyAlgoTrade é livre, de código aberto, e está licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0. Acesso de dados de recados Google Analytics O módulo ga fornece um invólucro para a API do Google Analytics para simplificar a recuperação de dados de tráfego. Os conjuntos de resultados são analisados em um DataFrame de pandas com uma forma e tipos de dados derivados da tabela de origem. Configurando o Acesso ao Google Analytics A primeira coisa que você precisa fazer é configurar acessos à API do Google Analytics. Siga as etapas abaixo: no Google Developers Console, ative a API do Google Analytics crie um novo projeto crie um novo ID de cliente para um aplicativo 8220Installed8221 (no 8220APIs amp auth Credentials seção8221 do projeto recém-criado) baixe-o (arquivo JSON) em sua máquina Renomeie-o para clientsecrets. json mova-o para o diretório do módulo pandas io. A primeira vez que você usa a função readga (), uma janela do navegador será aberta para pedir que você autenticar a API do Google. Continue. Usando a API do Google Analytics O seguinte irá buscar informações sobre os usuários e as visualizações de página (métricas) por dia da semana, para o primeiro semestre de 2014, de uma propriedade específica. Os únicos argumentos obrigatórios são métricas, dimensões e data de início. Recomendamos vivamente que você sempre especifique o responsável. Profileid e propertyid para evitar acessar o balde de dados errado no Google Analytics. O argumento indexcol indica qual dimensão (s) tem que ser tomada como índice. O argumento de filtros indica a filtragem para aplicar à consulta. No exemplo acima, o URL da página deve conter aboutus e o país visitante deve ser a França. Informações detalhadas no seguinte:
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